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系統(tǒng)概述

廢紙品級(jí)判定系統(tǒng)通過對(duì)廢紙外觀質(zhì)量、雜質(zhì)含量、纖維含量、物理性能、化學(xué)指標(biāo)等方面的檢測(cè)，可以對(duì)廢紙的質(zhì)量進(jìn)行全面評(píng)估，將其分為不同的等級(jí)或類別，從而確定其等級(jí)和用途。在生產(chǎn)再生紙時(shí)，根據(jù)不同用途選擇不同等級(jí)的廢紙?jiān)希员ＷC再生紙的質(zhì)量和性能，可有效地分類和利用廢紙資源，確保再生造紙過程中的質(zhì)量和效率。

行業(yè)痛點(diǎn)

? 廢紙收購傳統(tǒng)驗(yàn)收模式由人工過磅稱重、質(zhì)檢人員監(jiān)督挑包、人工估測(cè)定雜、水分人工取樣，人為因素影響大、質(zhì)檢過程無法追溯、無大數(shù)據(jù)分析等。

? 磅房人工監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)保存在本機(jī)電腦，有被相關(guān)專業(yè)人員篡改過磅數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)，且電腦系統(tǒng)損壞后存在數(shù)據(jù)無法修復(fù)、追溯的風(fēng)險(xiǎn)。

? 挑包環(huán)節(jié)存在挑包司機(jī)與質(zhì)檢人員作弊風(fēng)險(xiǎn)，分揀人員人數(shù)多，人力成本高。

? 人工分揀判級(jí)，廢紙收購效率底，工作過程中廠內(nèi)人員包車流動(dòng)易出事故。

? 企業(yè)對(duì)廢紙收購的管理無法達(dá)到及時(shí)性、準(zhǔn)確性、安全性等要求。

? 判級(jí)全部依靠人工繁雜分揀作業(yè)，無有效監(jiān)管手段。

? 對(duì)于廢紙?jiān)l(fā)地管控依靠人工統(tǒng)計(jì)裝車地不準(zhǔn)確，且系統(tǒng)數(shù)據(jù)無法分析。

? 現(xiàn)有庫存的管理不夠精細(xì)化，庫存數(shù)據(jù)更新不及時(shí)。

解決方案

? 廢紙檢化驗(yàn)管理，包含抽包規(guī)則設(shè)置，自動(dòng)算法抽包，對(duì)于廢紙質(zhì)檢全流程監(jiān)管。

? 廢紙分揀計(jì)量，及時(shí)計(jì)算出廢紙中的雜質(zhì)數(shù)據(jù)。

? 分揀確認(rèn)，通過設(shè)置規(guī)則，以及質(zhì)檢分析數(shù)據(jù)，及時(shí)算出廢紙等級(jí)。

? 抽包規(guī)則設(shè)置，可以靈活設(shè)置規(guī)則，以規(guī)則為依據(jù)，自動(dòng)隨機(jī)生成數(shù)據(jù)模型進(jìn)行廢紙抽檢，避免人為的干預(yù)，確保廢紙檢驗(yàn)過程中公平、公正。

? 借助AI視覺識(shí)別技術(shù)，配合可見光攝像頭與X光成像設(shè)備，完成廢紙包抽檢品級(jí)檢測(cè)與判定工作。達(dá)到增加識(shí)別準(zhǔn)確度，減少人工參與，提高機(jī)械化程度的目的。

AI廢紙識(shí)別平臺(tái)，智能判級(jí)模塊樣例原型

樣本標(biāo)引：左側(cè)為樣本圖，右側(cè)為標(biāo)引后結(jié)果

? AI識(shí)別數(shù)據(jù)信息，通過直觀得數(shù)字展示與占比圖以及柱狀圖等動(dòng)態(tài)統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行數(shù)據(jù)的直觀展示。

? 綜合展示當(dāng)前監(jiān)控點(diǎn)得實(shí)時(shí)畫面，方便機(jī)房對(duì)現(xiàn)場(chǎng)情況進(jìn)行觀察。

? 歷史數(shù)據(jù)展示頁面綜合展示所有歷史信息，通過車號(hào)、計(jì)量單號(hào)等信息查詢判級(jí)結(jié)果等信息。

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